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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis (2022)
Moraes, Thais Hanashiro; Colenci Neto, Alfredo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
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ABNT
MORAES, Thais Hanashiro. Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a96cfef-fa80-43c0-a046-912e5e870dff/Thais%20Hanashiro%20Moraes.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
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Moraes, T. H. (2022). Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a96cfef-fa80-43c0-a046-912e5e870dff/Thais%20Hanashiro%20Moraes.pdf
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Moraes TH. Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a96cfef-fa80-43c0-a046-912e5e870dff/Thais%20Hanashiro%20Moraes.pdf
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Moraes TH. Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a96cfef-fa80-43c0-a046-912e5e870dff/Thais%20Hanashiro%20Moraes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau (2022)
Balão, Adalberto Henrique Sé; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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BALÃO, Adalberto Henrique Sé. Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e299329c-38a3-4ed9-89b1-dc62cb99eeee/Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_MBA%20IA%20-%20TCC%20Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_206379.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Balão, A. H. S. (2022). Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e299329c-38a3-4ed9-89b1-dc62cb99eeee/Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_MBA%20IA%20-%20TCC%20Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_206379.pdf
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Balão AHS. Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e299329c-38a3-4ed9-89b1-dc62cb99eeee/Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_MBA%20IA%20-%20TCC%20Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_206379.pdf
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Balão AHS. Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e299329c-38a3-4ed9-89b1-dc62cb99eeee/Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_MBA%20IA%20-%20TCC%20Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_206379.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos (2022)
Andrade, Ivan Caramello de; Marcacini, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ANDRADE, Ivan Caramello de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Andrade, I. C. de. (2022). Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
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Andrade IC de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
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Andrade IC de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de não-conformidades em equipamentos industriais (2022)
Sanvezzo Junior, Joel; Caurin, Glauco (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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SANVEZZO JUNIOR, Joel. Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de não-conformidades em equipamentos industriais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/296fdd80-e378-45fd-9389-d7753cde5c83/Joel%20Sanvezzo%20Junior_Monografica_Completa_VERS%C3%83O-FINAL-Joel_Sanvezzo-Redes%20Neurais%20Convolucionais%20Aplicadas%20%C3%A0%20Detec%C3%A7%C3%A3o%20de%20N%C3%A3o-Conformidades%20em%20Equipamentos%20Industriais_206309.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Sanvezzo Junior, J. (2022). Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de não-conformidades em equipamentos industriais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/296fdd80-e378-45fd-9389-d7753cde5c83/Joel%20Sanvezzo%20Junior_Monografica_Completa_VERS%C3%83O-FINAL-Joel_Sanvezzo-Redes%20Neurais%20Convolucionais%20Aplicadas%20%C3%A0%20Detec%C3%A7%C3%A3o%20de%20N%C3%A3o-Conformidades%20em%20Equipamentos%20Industriais_206309.pdf
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Sanvezzo Junior J. Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de não-conformidades em equipamentos industriais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/296fdd80-e378-45fd-9389-d7753cde5c83/Joel%20Sanvezzo%20Junior_Monografica_Completa_VERS%C3%83O-FINAL-Joel_Sanvezzo-Redes%20Neurais%20Convolucionais%20Aplicadas%20%C3%A0%20Detec%C3%A7%C3%A3o%20de%20N%C3%A3o-Conformidades%20em%20Equipamentos%20Industriais_206309.pdf
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Sanvezzo Junior J. Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de não-conformidades em equipamentos industriais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/296fdd80-e378-45fd-9389-d7753cde5c83/Joel%20Sanvezzo%20Junior_Monografica_Completa_VERS%C3%83O-FINAL-Joel_Sanvezzo-Redes%20Neurais%20Convolucionais%20Aplicadas%20%C3%A0%20Detec%C3%A7%C3%A3o%20de%20N%C3%A3o-Conformidades%20em%20Equipamentos%20Industriais_206309.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas (2022)
Fróes, Karina de Carvalho; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
FRÓES, Karina de Carvalho. Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Fróes, K. de C. (2022). Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf
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Fróes K de C. Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf
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Fróes K de C. Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de padrões em dados de saúde de gestantes (2022)
Tedesco, Luiz Augusto Matos; Moreira, Dilvan de Abreu (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SAÚDE, GESTANTES
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ABNT
TEDESCO, Luiz Augusto Matos. Identificação de padrões em dados de saúde de gestantes. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1dc4801b-f130-46ad-9645-978f1979b6c0/Luiz%20Augusto%20Matos%20Tedesco.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Tedesco, L. A. M. (2022). Identificação de padrões em dados de saúde de gestantes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1dc4801b-f130-46ad-9645-978f1979b6c0/Luiz%20Augusto%20Matos%20Tedesco.pdf
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Tedesco LAM. Identificação de padrões em dados de saúde de gestantes [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1dc4801b-f130-46ad-9645-978f1979b6c0/Luiz%20Augusto%20Matos%20Tedesco.pdf
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Tedesco LAM. Identificação de padrões em dados de saúde de gestantes [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1dc4801b-f130-46ad-9645-978f1979b6c0/Luiz%20Augusto%20Matos%20Tedesco.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Assistentes de voz no ecossistema da mídia: interfaces de voz digitais aplicadas ao branding sonoro (2022)
Rabello, Caio Silva; Carrascoza, João Anzanello (Orientador)
Unidade: ECA
Assuntos: PROPAGANDA, MARCAS, IDENTIDADE, SOM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, SÍNTESE DE VOZ, TECNOLOGIA, COMUNICAÇÃO
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ABNT
RABELLO, Caio Silva. Assistentes de voz no ecossistema da mídia: interfaces de voz digitais aplicadas ao branding sonoro. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3afa74c1-531c-4d38-beed-b476c73ab3b2/tc4815-Caio-Rabello-Assistentes.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Rabello, C. S. (2022). Assistentes de voz no ecossistema da mídia: interfaces de voz digitais aplicadas ao branding sonoro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3afa74c1-531c-4d38-beed-b476c73ab3b2/tc4815-Caio-Rabello-Assistentes.pdf
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Rabello CS. Assistentes de voz no ecossistema da mídia: interfaces de voz digitais aplicadas ao branding sonoro [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3afa74c1-531c-4d38-beed-b476c73ab3b2/tc4815-Caio-Rabello-Assistentes.pdf
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Rabello CS. Assistentes de voz no ecossistema da mídia: interfaces de voz digitais aplicadas ao branding sonoro [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3afa74c1-531c-4d38-beed-b476c73ab3b2/tc4815-Caio-Rabello-Assistentes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (2022)
Monteiro, Guilherme Rodrigues; Driemeier, Larissa (Orientador) ; Cavalcante, Vinicius Del Manto
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, EXPRESSÃO FACIAL
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ABNT
MONTEIRO, Guilherme Rodrigues e CAVALCANTE, Vinicius Del Manto. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Monteiro, G. R., & Cavalcante, V. D. M. (2022). IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
NLM
Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
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Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Precificação de imóveis com machine leaning (2022)
Alencar, Sérgio Ricardo Ribeiro; Caurin, Glauco (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MERCADO IMOBILIÁRIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALENCAR, Sérgio Ricardo Ribeiro. Precificação de imóveis com machine leaning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/766cd876-04c6-4f3e-ae20-a0314fb58c37/Sergio%20Ricardo%20Ribeiro%20Alencar.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Alencar, S. R. R. (2022). Precificação de imóveis com machine leaning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/766cd876-04c6-4f3e-ae20-a0314fb58c37/Sergio%20Ricardo%20Ribeiro%20Alencar.pdf
NLM
Alencar SRR. Precificação de imóveis com machine leaning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/766cd876-04c6-4f3e-ae20-a0314fb58c37/Sergio%20Ricardo%20Ribeiro%20Alencar.pdf
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Alencar SRR. Precificação de imóveis com machine leaning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/766cd876-04c6-4f3e-ae20-a0314fb58c37/Sergio%20Ricardo%20Ribeiro%20Alencar.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying (2022)
Bomfim, Tácio Souza; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOMFIM, Tácio Souza. Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Bomfim, T. S. (2022). Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf
NLM
Bomfim TS. Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf
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Bomfim TS. Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de metodologias de projeto em ciência de dados: uma análise qualitativa (2022)
Ribeiro, Bruno Ottoboni; Azzolini Júnior, Walther (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: GESTÃO DE PROJETOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NEGÓCIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Bruno Ottoboni. Aplicação de metodologias de projeto em ciência de dados: uma análise qualitativa. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b33cbe5c-9c42-496b-96e7-ee679613c407/Ribeiro_Bruno_tcc.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Ribeiro, B. O. (2022). Aplicação de metodologias de projeto em ciência de dados: uma análise qualitativa (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b33cbe5c-9c42-496b-96e7-ee679613c407/Ribeiro_Bruno_tcc.pdf
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Ribeiro BO. Aplicação de metodologias de projeto em ciência de dados: uma análise qualitativa [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b33cbe5c-9c42-496b-96e7-ee679613c407/Ribeiro_Bruno_tcc.pdf
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Ribeiro BO. Aplicação de metodologias de projeto em ciência de dados: uma análise qualitativa [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b33cbe5c-9c42-496b-96e7-ee679613c407/Ribeiro_Bruno_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark (2022)
Vinces, Braulio Valentin Sánchez; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
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VINCES, Braulio Valentin Sánchez. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Vinces, B. V. S. (2022). Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
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Vinces BVS. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos (2022)
Ferraz, Caynã Simões; Colenci Neto, Alfredo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AVICULTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRAZ, Caynã Simões. Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce076441-375d-429b-a743-7f95572dc9a4/Cayn%C3%A3%20Sim%C3%B5es%20Ferraz_TCC_MBA___IA___Big_Data___Cayn%C3%A3__Ferraz_p%C3%B3s%20revis%C3%A3o_206299.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Ferraz, C. S. (2022). Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce076441-375d-429b-a743-7f95572dc9a4/Cayn%C3%A3%20Sim%C3%B5es%20Ferraz_TCC_MBA___IA___Big_Data___Cayn%C3%A3__Ferraz_p%C3%B3s%20revis%C3%A3o_206299.pdf
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Ferraz CS. Estudo de modelo de predição e correlação de indicadores para a avicultura de postura baseado em valores históricos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce076441-375d-429b-a743-7f95572dc9a4/Cayn%C3%A3%20Sim%C3%B5es%20Ferraz_TCC_MBA___IA___Big_Data___Cayn%C3%A3__Ferraz_p%C3%B3s%20revis%C3%A3o_206299.pdf
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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares (2022)
Silva, Daniel Santos da; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Daniel Santos da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Silva, D. S. da. (2022). Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf
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Silva DS da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf
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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina (2022)
Sanches, Guilherme Martineli; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO
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ABNT
SANCHES, Guilherme Martineli. Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Sanches, G. M. (2022). Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf
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Sanches GM. Predição da variabilidade espacial do teor de argila em lavouras de cana-de-açucar no estado de São Paulo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fef2c8e1-bb0d-4a7a-8cda-7dd750204b56/Guilherme%20Martineli%20Sanches_TCC_GuilhermeSanches_MBA_207422.pdf
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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais (2022)
Lima, Gustavo Godoy de; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Gustavo Godoy de. Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Lima, G. G. de. (2022). Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf
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Lima GG de. Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf
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Lima GG de. Comparando redes complexas para clustering de dados com métodos tradicionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbca501b-bf57-47d1-a508-8a9d3e52137c/Gustavo%20Godoy%20de%20Lima_TCC_MBA_Gustavo_Lima_Comparando_redes_complexas_para_clustering_de_dados_com_metodos_tradicionais_206283.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS (2022)
Laruccia, Jaqueline Beserra; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRÉDITO TRIBUTÁRIO
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ABNT
LARUCCIA, Jaqueline Beserra. Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7c9c2b-57de-482a-84e3-02e5d0ab8119/Jaqueline%20Beserra%20Laruccia_Monografia_206303.TCC.Jaqueline.2022-09-01_Jaque-FINAL.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Laruccia, J. B. (2022). Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7c9c2b-57de-482a-84e3-02e5d0ab8119/Jaqueline%20Beserra%20Laruccia_Monografia_206303.TCC.Jaqueline.2022-09-01_Jaque-FINAL.pdf
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Laruccia JB. Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7c9c2b-57de-482a-84e3-02e5d0ab8119/Jaqueline%20Beserra%20Laruccia_Monografia_206303.TCC.Jaqueline.2022-09-01_Jaque-FINAL.pdf
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Laruccia JB. Classificação automática de notas fiscais eletrônicas para utilização de créditos tributários de PIS/PASEP e COFINS [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7c9c2b-57de-482a-84e3-02e5d0ab8119/Jaqueline%20Beserra%20Laruccia_Monografia_206303.TCC.Jaqueline.2022-09-01_Jaque-FINAL.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores (2022)
Messmar, Hussein Hassem Sampaio el; Prati, Ronaldo Cristiano (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MESSMAR, Hussein Hassem Sampaio el. Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Messmar, H. H. S. el. (2022). Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf
NLM
Messmar HHS el. Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf
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Messmar HHS el. Aprendizado de máquina para classificação e direcionamento de reclamações de consumidores [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/efac5132-abcc-42ab-9f71-959cdca8cee1/Hussein%20Hassem%20Sampaio%20el%20Messmar_TCC_MBA_IA_BIG_DATA_HUSSEIN_MESSMAR_FINAL_207382.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers (2022)
Coutinho, João Gabriel; Marcacini, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COUTINHO, João Gabriel. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Coutinho, J. G. (2022). Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
NLM
Coutinho JG. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
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Coutinho JG. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras (2022)
Santos, Júlio Cesar dos; Rodrigues Jr., José F. (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Júlio Cesar dos. Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Santos, J. C. dos. (2022). Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf
NLM
Santos JC dos. Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf
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Santos JC dos. Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf

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